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日期: 2025-03-07 | 來源: 鈦媒體APP | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
“人工智能並不像大多數人希望的或害怕的那樣聰明，它對世界的淵博知識必須靠人類補充。”
這是壹位美國人類學家在《幽靈工作》壹書中說的，網友也給了這句學術描述壹個很直白的翻譯，“人工智能，有多少智能就有多少人工。”
GPT剛火的時候大家在討論的是自己的工作還保不保得住，到現在，大家討論的是，因AI創造的工作自己能不能去做。
人工智能爆火叁年，從企業到人才市場都發生了趨勢性的變化。
種種變化也給壹些職場人帶來了焦慮和不安，尤其是那些非工程類、技術類職場人，那些文科生和商科生，他們壹邊想辦法擠進AI賽道，壹邊擔心著因AI火爆的崗位是否有壹天也會因新事物的出現被替代......
01.文科生的“AI出路”
在壹個平平無奇的工作日晚上，莎莎（化名）接到了壹位獵頭的電話，莎莎非常驚喜，因為這位獵頭服務Kimi，而招聘的崗位則是“數據標注師”。
財務專業畢業之後莎莎壹直在北京從事財經媒體的內容工作，實在沒想到自己也能進入時下科技含量最高的AI行業，況且自己也是Kimi的深度用戶，期待值再次提升。這時候的她還不知道，拾分鍾之後，這通電話會以讓她徹底失望的結局掛斷。
“早拾晚八，壹周六天，大小周，賺的還沒我現在多。”對這通電話失望的原因，莎莎言簡意賅地指出，“時薪太低”。
而對於這份工作的內容，莎莎則總結道：就是用人工訓練智能的那個“人工”。
在生成式人工智能的訓練過程中，需要持續糾錯的過程；以莎莎被溝通的職位來說，因為從事財經相關工作，聯系到莎莎的就是Kimi財經方面的數據標注崗位，主要工作就是在AI生成內容後通過人工的專業技能來給AI糾錯。
榆林市清澗縣
“比如搜索特斯拉2023年財務數據，結果出現了理想2023年的數據，我就要手動告訴AI它說錯了。”莎莎舉例道。
就在莎莎拒絕了這份工作機會的同時，遠在福建的丁丁（化名）正在給數據做標注。“我的工作幾乎每天都在做壹件事情——‘打標簽’。”丁丁解釋說，比如自動駕駛公司需要告訴AI什麼東西叫做紅綠燈，而這個世界上有各種出現在路口的、形狀不同的紅綠燈，“我的工作就是給這些圖片做文字標注。”
丁丁說自己在壹家互聯網外包公司，專門做數據標注；“重復性強、需要高度集中、累”，這些就是他形容這份工作的關鍵詞。
正所謂“有多少人工，才有多少智能”，“數據標注員”就是壹份隨著人工智能行業發展起來的新職業；據“趣解商業”了解，2020年2月，數據標注員作為人工智能訓練師的壹個工種，被正式納入國家職業分類目錄，如今已經有超過千萬人從事這個職業。
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