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日期: 2025-03-08 | 来源: 中国新闻周刊 | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
春节至今，DeepSeek带来的冲击波并未随时间的推移而减弱。就连专业壁垒颇高的医疗行业，也未能躲过。
把几个病例丢给DeepSeek看了看之后，湖南某医院的胸外科医生李杰（化名）觉得这个模型确实有点本事。“比如它对一份肺结节病例给出的分析和建议，包括观察进展周期、是否需要手术判断标准等，跟我们医生做的诊疗建议还是很相近的。”
近段时间来，社交媒体中常能见到医生的测评帖。他们把不同科室的不同程度的检查报告丢给DeepSeek看，不少人同李杰一样认可着DeepSeek的强大；患者中也开始出现携DeepSeek令医生开药方者。这还引发了一轮“医生离下岗不远”的焦虑讨论。
他们背后的公立医院，也一扫往日对AI技术成熟度及投入产出比等方面的诸多顾虑，纷纷选择积极拥抱DeepSeek。据《中国医院院长》统计，一个多月间，全国已有来自20余个省和直辖市的近百家医院宣布完成DeepSeek本地化部署。
今年全国两会上，多位人大代表和政协委员也对AI在医疗领域落地的潜力给予了肯定，包括在医疗数据分析、辅助临床诊疗、慢病监测、远程医疗等具体场景中。
但这是否意味着，DeepSeek已经强到可以给人看病了？
替代医生？
需要先泼个冷水的是，目前来看，答案恐怕是否定的。
在对DeepSeek这位新晋“全能高知医学生”的互联网大考中，已经有医生发现了他在专业经验上的缺失，譬如医生一打眼就能为患者排除的某种疾病，DeepSeek给出的建议第一步是要去做相关检查。
还有些医生撞上了它胡说八道，像引用的论文根本没法溯源、开一些根本不适合联用的组合药方等。
另外从临床角度来看，某省会三甲医院的医生江嘉宁（化名）对患者能否将自己的症状描述清楚也有怀疑。“问诊的时候，我们都是一步步询问患者的各种表现，再结合一些相应的检查结果才能做出判断。这不是患者只靠语言就能让DeepSeek听懂并掌握准确信息的。”
事实上，DeepSeek尚未能达到临床实际应用的要求，也是诸多业内专家的共识。
3月6日晚，在新华网举办的“两会健康圆桌会”现场，全国政协委员、首都医科大学全科医学与继续教育学院党委副书记、院长吴浩对中国新闻周刊表示，人工智能并不能完全代替医务人员，应该可以说对人有赋能作用。
“它能帮你开发一个思路，因为它的知识库是比较丰富的。但就像导航似的，最后走哪条路，还不是你选的吗？”吴浩谈道。
出席同场活动的北京医院呼吸与危重症医学科主任医师孙铁英认为，医生看病时，看的并不只是症状、体征这样的局部问题，而是要有一个系统化的认知与判断。“有的时候我们不仅仅要看的是这个病，更重要的是要看这个病人整体的情况。就好比很轻的症状，但发生在一个多脏器功能不全的老年人身上，这时候就必须综合考虑各个因素对其治疗的影响。而人工智能很难有这样的认识。”
“DeepSeek的临床应用还需要大量结合医生临床经验进行训练。”首都医科大学附属北京朝阳医院呼吸与危重症医学科-北京市呼吸疾病研究所呼吸睡眠中心主任、主任医师林俊岭也对中国新闻周刊表示。
这或许也是今年2月湖南省医保局发文严禁使用人工智能等自动生成处方背后的重要考虑之一。
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