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日期: 2025-03-18 | 來源: 央視網 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
“問診”AI醫療之壹
“你們年輕醫生，壹定要多學學AI，不然之後遲早被市場淘汰。”北京市海澱醫院（以下簡稱海澱醫院）院長張福春笑稱，他經常這樣跟身邊的年輕醫生“安利”AI醫療應用。
在他看來，相比於經驗老到、手法嫻熟的老大夫，AI對於年輕醫生的影響更大，既可能是他們“彎道超車”的好機會，同樣也可能給他們帶來職業危機。
術銳單孔腔鏡手術機器人臨床應用 海澱醫院（以下簡稱海澱醫院）供圖
張福春的話並不是“危言聳聽”，隨著醫療AI在全國逐步落地，行業內外都感受到了這場正在發生的巨大變革。僅今年2月，就有多個醫院發布其最新應用成果。
比如，上海瑞金醫院發布瑞智病理大模型，AI僅需數秒就能精准識別病理切片中的病灶區域；北京協和醫院研發的“協和·太初”罕見病大模型已進入臨床應用階段；上海市肺科醫院參與研發的肺部智能手術規劃系統，將實際手術規劃時間從數天縮短至2-5分鍾；北京兒童醫院引入全國首個“AI兒科醫生”……
除此之外，AI還有“陪診員”，讓患者少跑腿、少排隊；有“智能助手”幫醫生預問診、錄病歷；有“健康管家”做隨訪、長期健康管理……無論是在輔助診療、疾病篩查與預測，還是醫院管理、臨床科研等領域，AI都有諸多應用探索。
“外周血細胞形態學分析技術”科技應用場景建設項目 海澱醫院供圖
今年，DeepSeek的“橫空出世”再次掀起大家對AI的討論熱潮，業內和公眾對壹個“全知全能”的醫療AI，有了更多期待和想象。AI看病，已經進化到何種程度？
“叁類證”
人工智能在醫療領域的應用並不是新鮮事。上世紀70年代，美國斯坦福大學就研制出了世界上第壹個臨床決策支持系統（CDSS）MYCIN，可以幫助醫生對血液感染患者進行診斷和用藥治療，之後QMR、DXPLAIN等不同功能的CDSS陸續出現。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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