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日期: 2025-03-29 | 來源: 騰訊 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
3月29日，北京2025年中關村論壇上，圖靈獎得主約瑟夫·斯發基斯（Joseph Sifakis）發表了題為《邁向工業人工智能的挑戰與機遇 》的主題演講。
希發基斯教授在演講中首先明確指出AI技術雖取得令人矚目的成就，但仍處於"起步階段"，其在實體經濟中的真正價值尚未充分釋放。
之後他揭示了對當下AI發展的叁個關鍵洞見：首先，AI必須從當前的"對話服務"模式轉向"自主系統"，才能真正實現工業智能化轉型；其次，歐美在AI監管框架上的分歧已成為全球AI治理的重大障礙；最後，中國憑借其堅實的工業基礎和統壹市場，有潛力在領域特定AI和工業自主系統中實現戰略突破。
其結果，就是希發基斯教授所強調的："中國可以在工業人工智能領域處於領先地位，平衡AI的戰略博弈，並參與塑造全球AI治理體系。"
以下為演講全文：
大家好。
我很高興就工業人工智能及其前景發表演講。
首先，我要說信息通信技術和人工智能直到最近才開始有少量互動，之前它們是平行發展的。而
人工智能在數字革命中只起到了邊緣作用。
你可以看到數字融合是不同類型的計算機應用中的趨勢。你能看到這壹進展，包括商業應用、電信網絡和嵌入式系統。預計在這種演變中，人工智能應該在開發智能系統、自主系統中發揮重要作用。我認為人工智能的成功將僅僅通過它對構建智能系統的貢獻來實現，從而達到數字融合的最終階段。
現在，我想說人工智能仍處於起步階段，盡管我們今天看到了這些令人印象深刻的結果。它只為我們提供了構建智能系統所需的元素，但還沒有合成它們的原理和技術。
而今天的人工智能專注於輔助功能，而其未來應用將需要與需求進行持續交互，或者不需要人工幹預。
所以我認為有叁種不同的使用人工智能系統的方式。今天我們有問答式人工智能系統，當你提問時，你會得到答案，如ChatGPT等。然後我們還需要用於工業應用的監控器來監控系統，對緊急情況進行預測，分析緊急情況。當然，重點應該放在自主人工智能上。我們需要能夠持續與系統交互的人工智能代理。我認為人工智能產業革命才剛剛開始，其實現將在很大程度上取決於我們開發能夠構建自主系統的人工智能賦能代理的能力。
現在，我想明確壹點，
沒有單壹的人工智能。有不同的人工智能方法，不同的人工智能應用。
在Gartner的技術成熟度曲線圖表中，你可以看到不同解決方案的成熟度。顯然，計算機視覺在這裡是壹項成熟的技術，已經被廣泛使用。這裡你看到自主系統，以及其他還不夠成熟的人工智能技術。所以很清楚，非常重要的是要理解這壹點，即並不存在單壹的人工智能，並且我們有不同成熟度的解決方案。
另壹部分我想強調的是，
目前我們擁有的是通用人工智能，而且在特定領域的應用方面有著巨大的潛力。我們需要用於科學的人工智能，用於經濟和社會的人工智能，面向工程和工業的人工智能。很明顯，我們今天的人工智能不能直接應用於科學數據分析，需要專業化研究。或者即使我有了用於自動駕駛的人工智能，這也不適用於電信。
你需要特定領域的人工智能，這很清楚。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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