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日期: 2025-05-19 | 來源: 風傳媒 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
在2025年台北國際電腦展（Computex）今（19）日首場主題演講中，輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳壹口氣發布多項關鍵技術與芯片平台，宣示將從次世代GPU加速平台、量子運算、到大型AI芯片整合邁向新紀元。
其中，最新壹代運算平台“HB300”正式亮相，搭配Blackwell架構與Hopper芯片組合，展現資料中心AI運算的極致效能。
HB300為NVIDIA最新的伺服器運算平台，專門為資料中心與AI工廠打造。它同時整合Blackwell與Hopper芯片的運算能力，透過高速NVLink與CX8網絡架構，讓多顆GPU間進行東西向（east-west）流量傳輸，實現高效AI模型推理與訓練能力。黃仁勳強調，HB300的效能全面超越現有H100伺服器，是目前企業導入AI應用的最佳選擇。
在現場展示中，黃仁勳進壹步指出，若結合DeepCPR-1優化模型，HB300的token生成效率為Hopper H100的4倍，可支援超大型推理任務與即時互動AI系統。
混合量子-GPU運算搶攻未來超算戰場
除了傳統運算平台外，黃仁勳也首次對外展示NVIDIA針對量子運算的最新戰略：Hybrid Quantum-GPU Computing（混合量子-GPU運算)。他指出，盡管量子運算仍處於中間噪音階段（NISQ），但已可進行前後處理、誤差修正與控制模擬等應用，未來所有超級電腦都將搭載量子與GPU整合運算模組。
NVIDIA透過與全球研究機構合作，將量子電腦模擬系統與自家GPU加速平台整合，成為全球第壹個開放且可擴展的量子AI混合運算架構，為下壹代高能模擬、材料設計與新藥開發鋪路。
輝達創辦人暨執行長黃仁勳（見圖）19日於台北流行音樂中心舉辦主題演講。（劉偉宏攝）
客制化AI架構當道新世代處理器大芯片設計崛起
黃仁勳演講中不斷強調，傳統通用運算已無法滿足現代AI工作負載，客制化加速架構將成為關鍵。NVIDIA正全面推動以“函式數據庫＋加速架構＋模組設計”為核心的AI平台，涵蓋從數值計算（CuPy）、AI訓練（Megatron）、生醫影像（Monai）到光刻模擬（CU-Litho）等產業應用。
他提到，NVIDIA新推出的多芯片整合方案（可能含大芯片、COWOS封裝等），使得單壹系統可承載壹兆參數模型，實現“牆插即用”（wall socket power）級的個人DGX超級電腦。這類系統未來將廣泛部署於企業、科學研究與政府AI平台。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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