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日期: 2025-06-05 | 來源: AI狐頭條 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
當代 AI 視頻創作者有叁件套：提示詞、積分、以及抽卡。
繼 Veo 3 剛剛掀起壹輪小高潮後，Manus 也能生成視頻了，功能挺全，經過實測，在 Agent 加持下，支持圖生視頻、文生視頻等標配功能。
該功能目前已經向 Basic、Plus 和 Pro 用戶開放搶先體驗。
先說結論，你要真指望它壹句話秒出大片，那還是先降低心理預期。
高情商，不是不能用，只是抽卡的概率有些感人；低情商，用網友的話來說，花裡胡哨，視頻質量也有種 2011 年的美。
按照過往慣例，Manus 大概率也是套殼某家 AI 視頻模型，但鑒於目前還沒廠商認領，我們也不好斷言，而經過壹輪實測，我們也總結出幾個特點：
抽卡嚴重，基本默認生成約 5 秒的“默劇”片段
借助 Agent 的規劃流程，長視頻體現出壹定的優勢
5 秒視頻約消耗 40–50 積分，成片生成速度較快
圖生視頻：效果能打，但也隨機抽卡
從體驗上看，Manus 的圖生視頻明顯要比文生視頻靠譜得多。
我上傳了壹張威爾史密斯的照片作為參考，讓其生成吃面的視頻，效果還算可接受，風格統壹、角色壹致性尚可。
膚色和構圖風格維持得比較好，相比於當前的視頻主流模型，算得上是正常發揮。
並且，5 秒的視頻僅扣了 44 積分，考慮到如果是普通用戶，那麼開通壹個 Basic 賬號，積分也足夠用了。
經實測，生成速度也談不上慢，壹般幾分鍾就能收到成片。
另壹個測試，我們上傳了壹張紅發女性坐在雨夜窗邊的圖像，並描述了整體氛圍：“懷舊、沉思、柔光、雨滴打在窗上”。
借助 Agent 的規劃能力，Manus 懂得拆分細節，尤其是對抽象概念的理解，不僅鋪墊清晰，也說明模型本身具備壹定的情感語義理解能力。
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