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日期: 2025-06-19 | 来源: 腾讯科技 | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
6月19日消息，在Meta与Scale AI（以下简称“Scale”）达成143亿美元的投资交易后，数据标注这一曾被忽视的领域正迅速成为硅谷新的焦点。对埃德温.陈（Edwin Chen）创立的Surge AI（以下简称“Surge”）而言，这无疑是一个历史性的发展机遇。
事实上，数据标注在硅谷长期处于行业边缘地带——作为人工智能技术链条中的核心环节，其重要性与关注度长期不匹配。谷歌、OpenAI等科技巨头通常需要依赖外部服务机构，通过对AI模型输出内容进行细致的质量分级与校验，才能实现模型性能的持续优化。这种看似繁琐的人工标注工作，实则是支撑AI系统迭代升级的关键基础。
Meta收购Scale股权的重磅交易，突然间把数据标注业务推向行业聚光灯下。然而，就实际市场份额和业务竞争力而言，埃德温.陈（Edwin Chen）创立的Surge才是当前数据标注领域的真正龙头。
01.?无融资实现营收反超的“隐形冠军”
Surge凭借“把客户AI训练至行业最高标准”的核心承诺，成功赢得谷歌、OpenAI、Anthropic等科技巨头的青睐。埃德温.陈为公司设立了极具野心的技术愿景：打造具备真正“创造力与意外发现能力”的AI系统。他描绘了这样的理想场景——当模型收到“创作一首关于月亮的八行诗”的指令时，能输出足以“令人潸然泪下”的文学作品。
37岁的埃德温.陈没有任何投资者，完全依靠自力更生创办了这家成立已有五年的初创公司。Surge现有110名员工?，在纽约和旧金山设有办公室。该公司曾向员工透露，其营收去年已超过10亿美元?，超过了Scale同期?8.7亿美元?的营收。埃德温.陈还表示，与Scale不同，Surge从创立之初就实现了盈利。此外，如果其他公司效仿OpenAI——因担忧Scale与Meta的关系而停止与Scale合作——将业务转向Surge，Surge的营收可能会进一步增长。
不过，Surge的其他关键财务数据仍不得而知，例如，Surge在向数量庞大的合同工支付劳动力成本后保留的营收（大多数类似公司，如Scale，会将约一半营收支付给合同工）。如果Surge能获得与Scale类似的估值（Meta在投资中对其估值为290亿美元），这一价格将使埃德温.陈至少在账面上成为亿万富翁，并悄然跻身科技界最富有人士之列。
随着AI模型从“玩具”转变为真正的商业工具，数据标注变得愈发重要。Surge等公司雇佣的合同工会对AI模型的响应进行分级，并在编程、数学和法律等领域编写数千个问题和答案，输入给AI模型——本质上是教会它们什么是“优质回答”。Surge子公司Data Annotation Tech官网的信息显示，其员工”可自行安排时间训练AI获得报酬”，起薪为每小时20美元?。
埃德温.陈把Surge定位为“?高端服务商?”，收费通常是Scale的2至5倍?，并以“行业领先的工作质量”证明其定价的合理性。一位前Scale员工表示，事实上，在客户对标注质量的审计中，Surge的表现往往优于 Scale。Surge的竞争对手、得到凯鹏华盈投资的初创公司Handshake的负责人加勒特.洛德（Garrett Lord）也坦言，Surge才是当之无愧的行业龙头。
Meta以巨额交易收购Scale的?新闻报道?并未提及Surge。Scale前首席执行官汪滔（Alexandr Wang）曾被公认为数据标注领域的领军人物。作为如今Meta AI业务的高管，他在硅谷颇具知名度：不仅频繁亮相播客与行业会议，还在X平台保持高频发帖。他之前筹集到15亿美元?风险投资，让Scale跻身极少数融资达此规模的公司之列，并雇佣了超过1000名员工?。
Surge及其竞争对手有时也会因负面新闻登上头条。例如，今年5月，Surge在加利福尼亚州遭遇一宗集体诉讼?，原告称该公司之所以能发展得如此庞大且盈利，部分原因在于违法。这起由Surge部分合同工提起的诉讼称，公司将员工错误分类为合同工，未支付他们必须完成的部分工作报酬，如培训课程和为确保工作质量而参加的资格考试。Scale和其他数据标注公司也面临类似的集体诉讼。- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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