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日期: 2025-07-20 | 來源: 鳳凰WEEKLY | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
課堂上的實時監控數據正在重新定義什麼是“好課”。
毫不知情的狀況下，喬喬的壹節課被20多個督導在線旁聽了——接下來，他們會為這堂課評判、打分。數字將直接關聯到她的職稱評定，甚至整個學院的教學排名。
不只於此，日常教學中，還會有AI輔助督導，統計學生抬頭率。作為壹所211大學的社會學系老師，喬喬正經歷著壹場教學評估變革。這套固定模式要求他們，故事導入幾分鍾，知識點講解幾分鍾；每堂課必須有板書；老師不能只待在講台上，要時不時走到學生中去，進行眼神互動。壹堂課就這樣被拆解成壹個個可量化的指標。
督導們大多是理工科背景。他們無法理解文科的教學模式：為什麼沒有知識點？為什麼講課像是在聊天？喬喬收到的評語是，“太高高在上了，上課是在講自己的研究經驗”。這讓她感到沮喪和困惑，每天和同事討論最多的是，現在的大學文科該怎麼教？
在她看來，大學教育應該是“術與道”的傳授——前者是方法技能，後者是理解社會，關懷自己與他人的智慧。但這些無法被簡化為知識點的內容，在新的評估體系中失去了生存空間。
今年夏天以來，至少5所高校的社會學專業停掉了本科招生，更多文科專業也面臨裁撤危機。喬喬所在的學校雖然還在堅持，但“嚴控轉專業率”已經成為她作為班主任的首要任務。這讓她的心態有些矛盾：她清楚文科教育的問題，但又不得不維護這個系統。畢竟她需要這個飯碗。
更多異化正在發生。喬喬發覺，自己不知不覺中正在淪為各種AI教育產品的數據提供者，以及大模型“知識圖譜”上的標記工人。“還不如讓AI來上課，需要我們老師幹什麼？”文科老師們私下開著玩笑。
喬喬的困境是當下高校文科教師的縮影，我們更想探究的是，這個數據成為衡量壹切標准的時代，還能為那些無法被量化的價值——思想自由、人文關懷、批判精神——保留多少空間？在這場文科危機中，真正受損的或許不只是幾個人，幾個專業，而是大學正在喪失它最珍貴的功能：培養會獨立思考的人。
以下是喬喬的講述：
成為“數據工人”
我們文科老師壹個挺大的困擾，就是現在的教學評估。
以前是抽查，壹學期可能有壹兩節課會有督導來聽。他們拿著表格打分，看你課上有沒有跟學生互動，有沒有思政內容等。
現在教室裡裝了攝像頭，每堂課都會被錄音、錄像，上傳至雲端，督導可以在雲上實時聽課，而老師毫不知情。我在學期結束後才知道，此前有壹次線上有20多個督導旁聽了我的那節課。
這學期開始，AI也會輔助督導評判打分。它可以識別監控畫面，在你講到某個知識點時，統計班上有多少學生抬頭聽課，這個“抬頭率”也會影響我們的評分——這套教學評估制度特別對本科教學提出了明確要求，比如每堂課必須嚴格按照固定模式進行：導入幾分鍾，知識點講解幾分鍾，分組討論、總結延伸，再布置作業等。
評估分數會影響老師評職稱，乃至整個學院的教學排名。
這套評價體系對於課堂的理解非常理工科思維，認為課堂就得有明確的知識點。裡面的評價標准也拾分外在，比如必須有板書，否則會扣分；還有老師講課不能只待在講台上，要時不時走到學生中去，有壹些眼神互動。整個教學模式設計很像中小學課堂。
為了吸引學生聽課，課程設計強調要引入AI工具，也就是校企合作下各種教育公司的產品，比如給AI壹些知識點，讓它生成課前預習題、課後習題等。老師們輸入、標記、審核知識點，通過模型技術，形成所謂的“知識圖譜”——某種程度上，每個老師都成為這其中的“數據工人”。
現在各種教改項目也都是和AI相關，好像非得結合AI技術才是壹個好的課堂。但我覺得這些其實挺花裡胡哨的，它們也許對理工科學生有用，但文科不太需要類似手段，並且這也是應試教育的邏輯。
有位做教師培訓的朋友告訴我，主要是因為當前對於“大學課堂應該如何授課”沒有壹個標准，所以只能套用初高中的課程設計模式，來制訂這些教學要求。
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