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日期: 2025-08-31 | 来源: IT之家 | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
IT之家8月31日消息，今年6月Meta向数据标注服务商Scale AI注资143亿美元（IT之家注：现汇率约合 1019.51 亿元人民币），并邀请其CEO亚历山大.王（Alexandr Wang）及多名该初创公司高管加盟，负责运营Meta超级智能实验室（MSL），然而仅过去数月时间，两家公司的合作关系已显现出裂痕。
两名知情人士向TechCrunch透露，亚历山大.王为协助运营MSL而带来的高管中，至少有一人已离职 ——Scale AI前生成式AI产品与运营高级副总裁鲁本.迈耶（Ruben Mayer）在Meta任职仅两个月便离开。
迈耶曾两度效力Scale AI，累计时长约五年。据上述知情人士称，迈耶在Meta任职期间负责AI数据运营团队，但并未加入公司的TBD实验室。该实验室是Meta内部负责研发AI超级智能的核心部门，OpenAI的多名顶尖AI研究员已在此任职。
迈耶向TechCrunch表示，自己最初的职责是“协助实验室搭建，处理各类所需事务”，而非专注于数据工作；且他“从第一天起就是TBD实验室的一员”，并非被排除在核心AI部门之外。迈耶还澄清，自己“并非直接向亚历山大.王汇报”，并对在Meta的工作经历“非常满意”，此次离职是出于“个人事务”。
除人员变动外，Meta与Scale AI的合作关系也在发生变化。五名知情人士透露，TBD实验室正与Scale AI之外的第三方数据标注服务商合作，为其下一代AI模型提供训练支持。这些人士表示，第三方服务商包括Mercor和Surge—— 二者均为Scale AI的主要竞争对手。
尽管AI实验室与多家数据标注服务商合作的情况并不罕见（Meta在TBD实验室成立前就已与Mercor和Surge有合作），但一家AI实验室对单一数据服务商投入如此巨额资金的情况却十分少见。这使得当前局面格外值得关注：多名消息人士指出，即便Meta已向Scale AI投入数十亿美元，TBD实验室的研究员仍认为Scale AI的数据质量偏低，并更倾向于与Surge和Mercor合作。
Scale AI最初的商业模式以众包为核心，依靠庞大且低成本的劳动力完成简单的数据标注工作（即对原始信息进行标记和注释，为 AI 模型训练提供支持）。但随着AI模型日益复杂，如今它们需要高技能领域专家 —— 如医生、律师、科学家等，来生成和优化高质量数据，以提升模型性能。
尽管Scale AI已通过其Outlier平台努力吸引这类专业人才，但Surge和Mercor等竞争对手的发展速度却更快，因为这些公司的商业模式从一开始就建立在高薪人才的基础之上。
Meta发言人否认Scale AI的产品存在质量问题。Surge和Mercor则拒绝置评。当被问及Meta为何对竞争对手的数据服务商依赖度日益加深时，Scale AI发言人仅向TechCrunch提及双方最初宣布投资时的声明 —— 该声明称此次合作将扩大两家公司的商业合作范围。
Meta与第三方数据服务商的合作表明，即便已向Scale AI投入数十亿美元，Meta也并未将所有赌注押在这家初创公司身上。然而，Scale AI的情况却截然不同。在 Meta宣布对Scale AI进行巨额投资后不久，OpenAI和谷歌便先后表示将停止与该公司合作。
失去这两大客户后，Scale AI于今年 7 月在数据标注业务部门裁员200人。公司新任CEO杰森.德罗格（Jason Droege）将此次变动部分归咎于“市场需求变化”。他表示，Scale AI将在其他业务领域扩充人员，包括政府销售部门 —— 该公司近期刚刚与美国陆军签订了一份价值9900万美元（现汇率约合7.06亿元人民币）的合同。
起初有观点猜测，Met 对Scale AI的投资实则是为了吸引亚历山大.王 —— 自2016年Scale AI成立以来，他便在AI领域深耕，是公司的创始人。目前看来，他确实在协助Meta吸引顶尖AI人才。- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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