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日期: 2025-09-01 | 来源: 机器之心 | 有0人参与评论 | 专栏: 谷歌 | 字体: 小 中 大
据知情人士透露，面对自家模型性能不足、AI 助手用户活跃度惨淡的现实，Meta超级智能实验室的高层已经开始讨论在Meta AI中使用Google Gemini或OpenAI的模型，作为提升产品能力的「权宜之计」。这一潜在的战略转向，无异于公开承认了自己在 AI 核心技术竞赛中的暂时落后。
最近的 Meta，在 AI 圈属实有点扎眼。不过焦点不是模型突破，而是一言难尽的公司管理。
斥资 143 亿美元投资、挖来「行业天才」领军，扎克伯格亲自下场高调地四处挖人，换来的却是数据质量被指「低下」、核心人才纷纷出走，外加一桩让人侧目的 AI 伦理丑闻。
这剧情可以拍成《社交网络 3》了。
失控的「超级碗」战队
故事的高潮从今年六月开始。为了追赶 OpenAI 和 Google，扎克伯格下了一步重棋：向数据标注领域的独角兽 Scale AI 狂掷 143 亿美元，并将其创始人、AI 界的风云人物 Alexandr Wang 请来执掌全新的 Meta 超级智能实验室（MSL）。
同时，扎克伯格发起了一场激进的「挖人」活动，以招募顶尖的人工智能人才。扎克伯格甚至被调侃在看 OpenAI 直播时都不忘挖人，从苹果挖来的基础模型负责人庞若鸣、思维链的开山作者 Jason Wei 以及北大校友孙之清等人相继加入。
这支队伍星光熠熠，被寄予厚望，堪称 AI 领域的「超级碗」战队。可惜，这支战队的蜜月期短得惊人。
危机的第一个信号是人才的迅速流失。随 Wang 一同加入的前 Scale AI 高管 Ruben Mayer，仅仅两个月便宣告离职。尽管他事后澄清是因「个人事务」并强调自己「非常满意」在 Meta 的经历，但这并未平息外界的猜测。
紧接着，AI 研究员 Rishabh Agarwal、产品管理总监 Chaya Nayak 和研究工程师 Rohan Varma 等核心成员也相继「跳船」。
Agarwal 在告别时还引用了扎克伯格的话：「在一个变化如此之快的世界里，你所能承担的最大风险就是不冒任何风险」。
压垮团队士气的，是更深层次的信任危机。多位内部人士爆料，MSL 的研究人员普遍认为重金引入的 Scale AI 所提供的数据「质量低下」。
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