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日期: 2025-09-01 | 來源: 機器之心 | 有0人參與評論 | 專欄: 谷歌 | 字體: 小 中 大
據知情人士透露，面對自家模型性能不足、AI 助手用戶活躍度慘淡的現實，Meta超級智能實驗室的高層已經開始討論在Meta AI中使用Google Gemini或OpenAI的模型，作為提升產品能力的「權宜之計」。這壹潛在的戰略轉向，無異於公開承認了自己在 AI 核心技術競賽中的暫時落後。
最近的 Meta，在 AI 圈屬實有點扎眼。不過焦點不是模型突破，而是壹言難盡的公司管理。
斥資 143 億美元投資、挖來「行業天才」領軍，扎克伯格親自下場高調地肆處挖人，換來的卻是數據質量被指「低下」、核心人才紛紛出走，外加壹樁讓人側目的 AI 倫理丑聞。
這劇情可以拍成《社交網絡 3》了。
失控的「超級碗」戰隊
故事的高潮從今年六月開始。為了追趕 OpenAI 和 Google，扎克伯格下了壹步重棋：向數據標注領域的獨角獸 Scale AI 狂擲 143 億美元，並將其創始人、AI 界的風雲人物 Alexandr Wang 請來執掌全新的 Meta 超級智能實驗室（MSL）。
同時，扎克伯格發起了壹場激進的「挖人」活動，以招募頂尖的人工智能人才。扎克伯格甚至被調侃在看 OpenAI 直播時都不忘挖人，從蘋果挖來的基礎模型負責人龐若鳴、思維鏈的開山作者 Jason Wei 以及北大校友孫之清等人相繼加入。
這支隊伍星光熠熠，被寄予厚望，堪稱 AI 領域的「超級碗」戰隊。可惜，這支戰隊的蜜月期短得驚人。
危機的第壹個信號是人才的迅速流失。隨 Wang 壹同加入的前 Scale AI 高管 Ruben Mayer，僅僅兩個月便宣告離職。盡管他事後澄清是因「個人事務」並強調自己「非常滿意」在 Meta 的經歷，但這並未平息外界的猜測。
緊接著，AI 研究員 Rishabh Agarwal、產品管理總監 Chaya Nayak 和研究工程師 Rohan Varma 等核心成員也相繼「跳船」。
Agarwal 在告別時還引用了扎克伯格的話：「在壹個變化如此之快的世界裡，你所能承擔的最大風險就是不冒任何風險」。
壓垮團隊士氣的，是更深層次的信任危機。多位內部人士爆料，MSL 的研究人員普遍認為重金引入的 Scale AI 所提供的數據「質量低下」。
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