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日期: 2025-12-06 | 来源: 差评XPIN | 有0人参与评论 | 专栏: 谷歌 | 字体: 小 中 大
要说上个月谁是科技巨头里最大的赢家,世超提名谷歌应该没人有意见吧?
靠着性能炸裂的 Gemini 3,短短半个月,股价蹭蹭涨不说,还在竞技场内拳打 OpenAI,竞技场外脚踢英伟达。
回撤一点,问题不大
至于卖铲子的老黄怎么也跟着躺枪,原因很简单,谷歌表示,Gemini 3 Pro 是在自研 TPU(Tensor Processing Unit)上训练的,至少在字面上,是没提英伟达一个字儿。
紧跟着,媒体和吃瓜群众开始纷纷猜测,说什么谷歌这回,可能真要终结 CUDA 护城河了。
那么问题来了,看似让英伟达好日子到头的 TPU,到底是个啥?
从名字上也能看得出,它其实是一类芯片,和 GPU 是近亲,只不过做成了 AI 特供版。
虽然 TPU 最近才引起大伙儿的注意,但这是一个从 2015 年延续到现在的老项目。
第一代 TPU 长这样
那时候谷歌正经历技术转型的阵痛,想把传统的搜推算法全换成深度学习。结果他们发现,这 GPU 不止不够用,还巨耗电,根本用不起。
GPU 的问题,在于它太想全能了。为了什么都能干,不得不搞了一套硬盘、内存、显存、核心,层层叠叠的复杂架构。
这带来一个大麻烦,在芯片的世界里,搬运数据的成本,远比计算本身高得多。数据从显存跑到核心,物理距离可能只有几厘米,电子却要翻山越岭。
GPU 工作方式
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