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日期: 2025-12-11 | 來源: 觀察者 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
雖然美國率先推出了強大的人工智能(AI)模型,並控制著全球最先進的芯片產品,但在當前這場競爭激烈的AI競賽中,中國厚積薄發,正不斷積累自己的優勢。
當地時間12月11日,美國《華爾街日報》報道指出,中國在全球AI競賽中擁有壹張“王牌”,而這張“王牌”,美媒記者也終於在探訪內蒙古這片廣袤無垠的土地之後親眼目睹。
眾所周知,AI產業急需強大的電力支持,中國則擁有當前全球最大的電網。2010年至2024年間,中國的發電量增長超過了世界其他地區的總和。去年,中國的發電量是美國的兩倍多,壹些中國數據中心現在的電費不到美國數據中心的壹半。
在美媒眼中,內蒙古的開闊地貌與美國得克薩斯州頗為類似,而中國對電力領先地位的追求腳步正重塑這壹地區。如今,那裡布滿了成千上萬的風力發電機,並鋪設著輸電線路。這些被稱為新“草原雲谷”的風電場正不斷提供電力,同時已經有超過100個數據中心投入運營或正在建設中。
這僅僅只是壹個開始。根據摩根士丹利的預測,到2030年,中國將在電網項目上投入約5600億美元,較前伍年增長45%。高盛預測,到2030年,中國將擁有約400吉瓦的備用電力容量,約為屆時全球數據中心預期用電量的叁倍。
報道稱,正如OpenAI現在所稱,中美之間的所謂“電力鴻溝”(electron gap)已成為美國科技領袖們關注的焦點。微軟首席執行官納德拉表示,該公司擔心電力不足以運行其采購的大量芯片。其他壹些公司希望華盛頓方面采取更多措施,簡化審批流程或提供財政支持,以推動美國電網現代化。
資料圖:在內蒙古遼闊美麗的輝騰錫勒草原上,壹排排巨大的風力發電機高高挺立。 IC Photo
中美之間,存在“電力鴻溝”
在中國,低廉的電力成本幫助包括DeepSeek等AI公司,在成本上能比美國競爭對手以更便宜的價格開發高質量的AI模型,這也幫助中國克服了國內計算機芯片技術較為落後的問題。
通過將這些芯片成千上萬地捆綁在壹起(例如華為的超節點集群產品),中國有望接近英偉達先進芯片的性能,但這壹過程需要更多的電力。
中國在電力領域的發力,源於2021年發布的“東數西算”計劃。該計劃旨在利用中國西部豐富的電力資源,滿足人口稠密的東部地區對AI的需求。此外,中國還計劃到2028年通過連接數百個數據中心,構建壹個共享的全國性計算池——壹些人將其稱之為“國家雲”。
《華爾街日報》稱,中美兩國面臨的挑戰是,數據中心(包括眾多AI數據中心),正在消耗比以往更多的電力,且很難預測最終需要多少電力。開發AI是壹個高度依賴電力的過程,聊天機器人的每壹次應答都需要電力來驅動AI模型。
預計到2030年,中國的數據中心年耗電量將達到法國全年電力消費量的水平。而美國數據中心的電力需求更為龐大,國際能源署的數據顯示,僅去年,美國數據中心的電力消耗占全球數據中心總消耗的45%,而中國僅占25%。
摩根士丹利預測,在未來叁年,美國數據中心可能面臨44吉瓦的電力缺口,相當於紐約州夏季的電力需求,這將對美國的AI發展構成“嚴峻挑戰”。
電力博弈早已展開
中國擴展電網的行動可以追溯到上世紀70年代。當時,由於擔心電力短缺會影響國家發展,國有公司建設了數百座煤電廠。此後,中國開始更加關注於可再生能源,建設了大量水電項目、太陽能發電場和風電場。
由於最好的電力位置通常遠離東部人口密集地區,中國還建造了世界上最大的特高壓輸電網。官方媒體報道稱,自2021年以來,國家已經在這壹領域投資超過500億美元。- 新聞來源於其它媒體,內容不代表本站立場!
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