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日期: 2025-12-11 | 來源: 觀察者 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
雖然美國率先推出了強大的人工智能（AI）模型，並控制著全球最先進的芯片產品，但在當前這場競爭激烈的AI競賽中，中國厚積薄發，正不斷積累自己的優勢。
當地時間12月11日，美國《華爾街日報》報道指出，中國在全球AI競賽中擁有壹張“王牌”，而這張“王牌”，美媒記者也終於在探訪內蒙古這片廣袤無垠的土地之後親眼目睹。
眾所周知，AI產業急需強大的電力支持，中國則擁有當前全球最大的電網。2010年至2024年間，中國的發電量增長超過了世界其他地區的總和。去年，中國的發電量是美國的兩倍多，壹些中國數據中心現在的電費不到美國數據中心的壹半。
在美媒眼中，內蒙古的開闊地貌與美國得克薩斯州頗為類似，而中國對電力領先地位的追求腳步正重塑這壹地區。如今，那裡布滿了成千上萬的風力發電機，並鋪設著輸電線路。這些被稱為新“草原雲谷”的風電場正不斷提供電力，同時已經有超過100個數據中心投入運營或正在建設中。
這僅僅只是壹個開始。根據摩根士丹利的預測，到2030年，中國將在電網項目上投入約5600億美元，較前伍年增長45%。高盛預測，到2030年，中國將擁有約400吉瓦的備用電力容量，約為屆時全球數據中心預期用電量的叁倍。
報道稱，正如OpenAI現在所稱，中美之間的所謂“電力鴻溝”（electron gap）已成為美國科技領袖們關注的焦點。微軟首席執行官納德拉表示，該公司擔心電力不足以運行其采購的大量芯片。其他壹些公司希望華盛頓方面采取更多措施，簡化審批流程或提供財政支持，以推動美國電網現代化。
資料圖：在內蒙古遼闊美麗的輝騰錫勒草原上，壹排排巨大的風力發電機高高挺立。 IC Photo
中美之間，存在“電力鴻溝”
在中國，低廉的電力成本幫助包括DeepSeek等AI公司，在成本上能比美國競爭對手以更便宜的價格開發高質量的AI模型，這也幫助中國克服了國內計算機芯片技術較為落後的問題。
通過將這些芯片成千上萬地捆綁在壹起（例如華為的超節點集群產品），中國有望接近英偉達先進芯片的性能，但這壹過程需要更多的電力。
中國在電力領域的發力，源於2021年發布的“東數西算”計劃。該計劃旨在利用中國西部豐富的電力資源，滿足人口稠密的東部地區對AI的需求。此外，中國還計劃到2028年通過連接數百個數據中心，構建壹個共享的全國性計算池——壹些人將其稱之為“國家雲”。
《華爾街日報》稱，中美兩國面臨的挑戰是，數據中心（包括眾多AI數據中心），正在消耗比以往更多的電力，且很難預測最終需要多少電力。開發AI是壹個高度依賴電力的過程，聊天機器人的每壹次應答都需要電力來驅動AI模型。
預計到2030年，中國的數據中心年耗電量將達到法國全年電力消費量的水平。而美國數據中心的電力需求更為龐大，國際能源署的數據顯示，僅去年，美國數據中心的電力消耗占全球數據中心總消耗的45%，而中國僅占25%。
摩根士丹利預測，在未來叁年，美國數據中心可能面臨44吉瓦的電力缺口，相當於紐約州夏季的電力需求，這將對美國的AI發展構成“嚴峻挑戰”。
電力博弈早已展開
中國擴展電網的行動可以追溯到上世紀70年代。當時，由於擔心電力短缺會影響國家發展，國有公司建設了數百座煤電廠。此後，中國開始更加關注於可再生能源，建設了大量水電項目、太陽能發電場和風電場。
由於最好的電力位置通常遠離東部人口密集地區，中國還建造了世界上最大的特高壓輸電網。官方媒體報道稱，自2021年以來，國家已經在這壹領域投資超過500億美元。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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