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日期: 2026-01-16 | 來源: 萬維讀者網 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
中國AI真的還能追上美國嗎？答案，正在變得越來越殘酷。
表面上看，中國人工智能企業在算法優化、模型調校上拼命追趕，論文、榜單、參數規模壹個不落；但在核心戰場——算力與芯片——壹道幾乎無法跨越的鴻溝，正在徹底拉開差距。
《華爾街日報》近日披露，多名中國壹線AI開發人員罕見釋放悲觀信號，直言在美國出口管制不松動的前提下，短期內追上美國，幾乎不可能。這不是外界唱衰，而是來自體系內部的清醒判斷。
今年1月，英偉達正式推出下壹代Rubin架構芯片。首發名單清壹色是美國企業，中國開發者被完全排除在外。也就是說，當美國已經邁入下壹代算力周期，中國卻被鎖死在“上壹代的上壹代”。
阿裡雲AI負責人林俊廷的判斷更為直接：未來3到5年內，中國模型在整體能力上超越OpenAI等美國頂級模型的概率，不足20%。這幾乎等同於承認差距將長期存在。
美國的封鎖策略效果正在顯現。面對現實壓力，中國AI公司被迫放棄“沖擊最前沿”，轉而專注低算力消耗的應用型產品——客服、推薦、辦公工具，能跑就行。林俊廷直言，美國公司可以把海量算力砸向下壹代研究，而中國企業光是滿足現有客戶交付，就已經捉襟見肘。
錢的差距，同樣觸目驚心。瑞銀數據顯示，中國頭部互聯網公司的AI資本支出，去年約為570億美元，而美國同行是這個數字的拾倍左右。算力競賽，本質就是壹場燒錢戰爭，中國從壹開始就站在劣勢壹側。
更致命的，是芯片制造這壹“死穴”。
騰訊AI負責人姚順宇指出，真正的瓶頸並不在算法，而在芯片。由於無法委托台積電生產先進制程芯片，國產替代路徑極其狹窄，依賴本土設備強行提升產能，現實幾乎不可行。
壹些公司試圖用“以軟補硬”的方式突圍。比如深度求索（DeepSeek），通過特殊架構設計，用更少的芯片跑出不錯的評測成績，試圖在榜單上縮短與美國的時間差。但業內普遍認為，這只是階段性技巧，無法改變底層硬件塌陷的事實。
知情人士透露，DeepSeek在開發旗艦模型時，曾嘗試使用華為等國內廠商的芯片，但效果“難以接受”，最終還是不得不回到英偉達體系。
即便是目前獲准對華銷售的英偉達H200，其技術水平也已經落後Rubin架構整整兩個代際。這意味著，即使“合規進口”，中國AI也只能在落後平台上打轉，根本無法支撐真正的技術突破。
壹句話總結：
算法還能追，參數還能堆，但算力斷代壹旦形成，追趕就會變成幻想。
這場AI競賽，已經從“誰更聰明”，變成了“誰站在未來”。而在關鍵節點上，中國，被卡在了門外。
英偉達首席執行官黃仁勳與采用該公司技術的機器人。Patrick T. Fallon/AFP/Getty Images- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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