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日期: 2026-02-06 | 來源: 烏鴉智能說 | 有0人參與評論 | 專欄: 馬斯克 | 字體: 小 中 大
昨天，埃隆·馬斯克與 Dwarkesh Patel、Stripe 聯合創始人 John Collison，錄制了壹期將近叁小時的播客。
在這場訪談中，馬斯克第壹次系統性講清了壹個判斷：為什麼他開始全力推動太空數據中心。
為了讓Colossus 集群上線，xAI 不得不跨州修建電廠，甚至連部分關鍵設備都開始考慮自研。芯片產能正在指數級釋放，但電力卻被死死卡在審批流程、冷卻條件和設備交付的漫長周期裡。
這讓他得出壹個結論：地面這條路，走不通了。
在馬斯克看來，未來36 個月內，部署 AI 最便宜的地方，不會在地球，而是在太空。
為此，SpaceX正在為壹個極端目標做准備：讓星艦年發射頻次達到 1–3 萬次，每次有效載荷 100–150 噸。這是太空算力實現規模化的前提條件。
他的預測更加激進。伍年後，太空AI 每年的新增算力將達到數百吉瓦；每年被送入太空運行的 AI 算力，將超過地球上所有 AI 的歷史累積總和。
從那壹刻起，AI 算力競爭的主戰場，將不再在地面。
這還沒完。根據馬斯克的判斷，地球每年新增電力大約只能做到1 太瓦，這是硬上限。再往上擴，就必須跳出地球體系。
他的設想是，直接指向月球。月球土壤中約有20% 是硅，同時富含鋁資源，可以就地制造太陽能電池板和散熱結構；真正復雜的芯片，則從地球運送。
在這壹體系中，月球基地將使用質量投射器，以每秒約2.5 公裡的速度，把 AI 衛星射向深空，理論運力可達每年 1 拍瓦（100 萬吉瓦）。這才是他口中“真正意義上的規模化”。
雖然SpaceX的終極目標仍然是火星，但馬斯克也坦言，目前每壹步都必須先跑通商業回報，才能進入下壹階段。所以，星艦將率先服務於軌道級數據中心。
那麼，這壹次訪談中，馬斯克究竟還講了哪些判斷？接下來，就跟著硅基君壹起來看看。
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地球能源擴張，跟不上AI發展速度
理解這壹點，必須先看全球電力供給的現實。
在中國以外，大多數國家的發電量要麼持平，要麼僅有微弱增長，整體接近平台期。只有中國仍在快速擴大發電能力。這意味著，如果把大規模數據中心建在中國以外的任何地方，電力都會成為瓶頸。
芯片產能呈指數級增長，而電力供給卻幾乎不動。這正是太空被重新放進討論框架的原因。
太空在某種意義上，是壹場監管與物理條件的“捷徑”。在地面擴建數據中心，本就困難；規模越大，難度越高。而在太空，限制反而更少。
這裡頭的關鍵是能源條件。
拿發電來說。太空太陽能有兩個優勢：24 小時滿功率，沒有雲層和大氣層遮擋，光照強度提升 30%，而且不用配電池。
馬斯克計算過：“中國太陽能板已經便宜到每瓦 0.25 美元。放到太空，發電效率是地面 5 倍，還省掉電池成本，綜合下來每度電成本是地面的拾分之壹。”
此外，還有物理條件的客觀限制。在地球上，建壹個新的數據中心項目，大約需要30–36 個月才能落地。
即使大規模利用太陽能，地球本身也無法支撐這種擴展。
美國當前的平均用電規模約為0.5 太瓦。1 太瓦，意味著當前用電量翻倍。這意味著什麼？意味著要同時建設大量數據中心、大量發電廠，以及配套的輸配電系統。
壹方面，整個過程，會被審批、監管和公用事業委員會層層束縛。
哪怕只是簽壹份互連協議，往往也要壹年時間做研究。壹年後，研究報告出來了，卻發現連自身電表的功率數據都無法准確判斷。
另壹方面，設備是更現實的困境。
表面上看，我們只要造更多渦輪機就可以，但真正參與過就會發現：
渦輪葉片才是最大瓶頸。全球只有叁家鑄造廠能生產，而且訂單已經排到2030 年。其他部件可以提前 12–18 個月准備，但葉片不行。
這並不是秘密。打電話給任何壹家渦輪機廠商，他們都會告訴你同樣的事實。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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