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日期: 2026-02-07 | 來源: 鯨選A | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
2月5日刷推特，被壹條消息直接看傻了。
OpenAI 官方賬號發布：GPT-5.3-Codex 正式上線，這是“第壹個參與創造自己的模型”。
什麼意思？就是說，這個 AI 在開發過程中，幫忙調試了自己的訓練代碼、管理了自己的部署流程、診斷了自己的測試結果。
說人話就是：AI 開始造 AI 了。
前 OpenAI 研究員、特斯拉 AI 總監 Andrej Karpathy 看完直接發推：“這是我見過最接近科幻小說中 AI 起飛場景的東西。”
AI 造 AI，不是科幻了
2 月 5 日，OpenAI 和 Anthropic 僅僅相隔 20 分鍾，就都發布了新壹代模型。先是 Anthropic 發布 Claude Opus 4.6，然後 OpenAI 推出 GPT-5.3-Codex，中門對狙。既然 OpenAI 想用 GPT-5.3-Codex 狙擊別人家的新模型，那肯定得有點本事。
數據不會騙人。GPT-5.3-Codex 壹上線就在多個行業基准測試中刷新了紀錄。
SWE-Bench Pro:56.8% 的突破
這是壹個專門測試真實軟件工程能力的基准，覆蓋 Python、JavaScript、Go、Ruby 肆種編程語言。GPT-5.3-Codex 拿下了 56.8% 的成績，超過了前代 GPT-5.2-Codex 的 56.4%，繼續保持行業第壹。
更關鍵的是，OpenAI 透露，GPT-5.3-Codex 在達到這個分數時使用的輸出 token 數量是所有模型中最少的——這意味著它不僅准確，而且高效。citation
Terminal-Bench 2.0：77.3% 碾壓對手
這個基准測試的是 AI 在真實終端環境中的操作能力——編譯代碼、訓練模型、配置服務器這些實際工作。
GPT-5.3-Codex 得分 77.3%，而 GPT-5.2-Codex 只有 64.0%, Claude Opus 4.6 據報道是 65.4%。
GPT壹代之間提升 13 個百分點，這在 AI 領域已經是巨大的飛躍。
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