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日期: 2026-02-11 | 來源: 中時新聞網 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
近壹年來，中國大陸人工智慧（AI）產業快速崛起，從DeepSeek推出低成本、高效能模型震撼市場後，外界普遍出現「中國AI即將超越美國」的論調。然而，多位中國大陸AI產業核心人士與分析機構指出，實際情況遠比市場想像更為復雜，產業發展仍面臨叁大瓶頸。
CNN報導，今年1月，北京壹場匯聚主要AI企業與研究人員的會議上，壹項關鍵問題成為焦點：未來叁到伍年，中國AI企業超越美國領先公司的機率有多高？阿裡巴巴通義千問（Qwen）AI模型技術負責人林俊廷直言，「低於20%，而且20%已經非常樂觀」，與過去壹年市場對中國AI熱潮的樂觀敘事形成明顯落差。
首先，在高效能晶片與資金限制之下，中國企業逐步發展出不同於美國的技術路線，大舉推動開源模型。分析指出，開源策略大幅降低開發與企業導入成本，也讓中國企業能快速建立開發者生態系，並將AI應用導入制造業、電子商務與機器人等實際場景，加速技術產業化。
第贰，技術與資源瓶頸依然存在。專家指出，美國出口管制限制中國企業取得最先進晶片，使其在算力與資本投入上仍落後於OpenAI、Google與Anthropic等美國企業。即便能取得部分較舊型晶片，產量不足與制造限制仍難以彌補差距。此外，中國AI企業的投資環境相對有限，資金消耗速度快，也迫使部分公司提早上市以取得資金。
在模型性能方面，封閉式AI模型目前仍由美國企業主導。市場數據顯示，OpenAI的GPT、Google的Gemini與Anthropic的Claude等封閉模型，仍占整體下載量約柒成，顯示美國在前沿模型競爭上仍保有優勢。
然而，專家同時提醒，不應低估中國AI的長期競爭力。IDC分析指出，中國企業在消費端應用部署與工業整合方面表現突出，即使模型性能未必領先，但AI正快速融入制造與產業體系，使AI產業化進程持續加速。北京當局近期亦公布行動方桉，強化AI在制造業的應用，作為產業升級的重要政策方向。
第叁項瓶頸則來自文化層面。曾任OpenAI研究員、現任騰訊首席AI科學家的姚舜宇指出，中國過去多次證明具備快速追趕西方技術的能力，甚至在部分領域後來居上。但他也坦言，若要真正超越美國，最大挑戰可能不在技術本身，而在於是否能培養更多願意承擔風險、開創新技術典范的創新者。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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