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日期: 2026-03-06 | 来源: 降噪NoNoise | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
开年至今，OpenClaw的热度愈演愈烈，「养龙虾」潮从AI圈扩散至各行各业。在GitHub上，OpenClaw突破250K+的Star，成为了GitHub上面获星最多的软件项目。
社交媒体上，用OpenClaw开「一人公司」、靠OpenClaw日入斗金的消息被不断转发，仿佛2026年的财富密码就藏在这儿。
不同于豆包代表的Chatbot，OpenClaw是一套可本地运行、开源免费的AI Agent框架，核心在于「让AI真正动手干活」。
风口之下，全球AI巨头们接力做出了自家的「OpenClaw」，云计算服务厂商们纷纷推出一键部署服务，试图将开源Agent的泼天流量，转化为自家平台的长期订阅收入。
但喧嚣的另一面，OpenClaw有一定门槛，普通人光是配置就能折腾好久。而OpenClaw「删光邮件」「自主购物付款」等翻车事件频发，养一只OpenClaw也意味着真金白银的投入——电费、API调用与存储成本叠加，每月开销并不低。
《降噪NoNoise》近日访谈了多名来自不同行业的深度使用者——从技术极客到传统行业的AI尝鲜者，试图回答一个问题：对于普通人而言，OpenClaw是场短暂的产品狂欢，还是值得长期氪金的AI助手？
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从律师到淘宝店主，全民「养虾」潮来了？
杨明锋没想到，躺在床上发号施令就能赚钱的日子来得这么快。
作为「一人公司」的老板，他的工作是替客户完成软件开发——更准确地说，是「指挥」不同AI协作完成开发流程：他负责与客户沟通了解需求，随后将其喂给AI生成需求文档，再监督不同模型分工完成架构规划与代码落地。
OpenClaw出现后，他很快注意到这个能替人「干活儿」的AI助手，当天便在自己的工作电脑上完成了部署。
第二天早上，他的手机照常弹出客户的修改需求。以往遇到这种情况，他必须起床坐到电脑前处理。但那一刻，一个念头突然冒出来：能不能让OpenClaw来做？
「帮我找到电脑某个目录下的项目，根据这些需求做一下修改。」
不久，OpenClaw回复：修改完成。
「运行一下项目，把局域网地址发给我。」
片刻后，一个链接弹了出来。
「把修改好的版本直接推送到线上发布。」
几分钟后，线上版本成功更新。
那一刻，兴奋感几乎压过了困意，他意识到AI员工正在成为现实。
很快，作为软件开发者的他意识到OpenClaw对一些中文用户不太友好，便向官方提交了汉化的代码，但石沉大海。随后，他便有了开发OpenClaw中文分支版的念头。
这对有开发基础的他来说并不复杂，他用了一天来做界面汉化，一天搭建网站。随后，他继续补齐一系列本地化基础设施，比如集成了飞书扩展集，使用户可以直接接入飞书平台——这部分代码后来也被OpenClaw官方团队采纳。
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