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日期: 2026-04-02 | 來源: 極晝 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
摘要：過去，壹部影視大片往往需要投入幾千萬、動用上百人，才能做出壹個震撼的視覺特效。現在，AI把這壹切簡化了——壹個人、壹台電腦，就可能生成號稱“好萊塢級別”的畫面。
中國電影評論學會會長饒曙光這兩年多次指出電影可能將在AI時代重新誕生；《黑神話：悟空》制作人馮驥，在微博感歎，“AIGC的童年時代結束了”。
這也意味著，影視行業，尤其是特效後期從業者，將迎來史無前例的大洗牌。無論國內還是為好萊塢工作的國外特效公司，裁員、倒閉早已不算新鮮事。
最早出局的人
韓銘接到HR的消息是在2月的壹個普通周末，對方支支吾吾，電話裡不肯說具體的事。他當時就猜到了壹半。
2月12日，字節跳動發布新壹代AI視頻模型Seedance2.0，自動生成的15秒視頻具備“導演級”的精度，效率極高。當時韓銘和同事們聊起來，大家還調侃說，等著去送外賣吧。沒人想到“優化”這天來得這麼快。工作日回到公司，“果然”。
裁員早已有跡可循。韓銘說，最近兩叁年，他所在的這家影視特效公司能接到的項目越來越少，部門結構也進行過調整。今年過年前後，公司大概裁撤了20%員工。
AI焦慮也早已在這家頭部特效公司蔓延。韓銘說，從2024年開始，國內的特效大公司基本都在比拼培養自己的AI團隊，“看看能不能在各個環節上用AI去替代”。作為從業人員，韓銘覺得，目前電影級特效制作中，AI能替代的部分並不多，行業狂熱更多來自於對未知的恐慌，“這個技術搞得大家都很焦慮，就必須得去推”。
在此之前，影視行業的特效制作是門手藝活，有固定的流程和標准。韓銘拿他日常參與的普通電影特效舉例，壹切後期特效制作的開端都是“擦除”，也就是把演員身上的威亞、背景裡的綠幕壹幀幀修掉。如果涉及科幻，還要再往裡加壹些叁維的東西，做出模型，壹點點把場景搭起來。之後，再打光、渲染、設計特效，補細節，才算完成。
這是壹項龐雜的人工體系。韓銘說，想要在非常短的周期內完成院線電影的視效制作幾乎是不可能的，因此，之前行業內的默認規則是“層層外包”，使用人海戰術。公司會評估內部的人力成本，然後將大的項目按照壹定的結構拆分，把部分鏡頭的特效制作外包出去。
最近幾年，電影市場的衰落壹年更甚壹年，項目方不願再為高投入高質量的特效買單了。視效公司是被動依附於電影業的服務者，“如果電影市場被擠壓，那麼必然會導致我們特效行業處於壹個危機處境。”對身處其中的人來說，寒冬來得更早壹些，韓銘感慨，“AI只不過是壓死駱駝的最後壹根稻草”。
他所在的特效公司已經很長時間不招特效、渲染、合成之類的崗位了，過去壹年多，公司裡的新面孔都是AI部門的人。韓銘說，這個迅速壯大的隊伍，是其他部門員工好奇又恐懼的存在。
他知道那裡有人做前期可視化，使用AI模型配合導演做分鏡，也有人在嘗試做AI短劇、漫劇。那個部門越忙，意味著其他部門的生存空間更危險。壹種奇異的氛圍在公司內部縈繞，“我們看他們部門（想知道）到底每天在搞什麼，不知道他們哪天就爆出個什麼東西把我們都替換掉了”。
在被裁員之前，他們工作流程中壹些前期部分已經大量使用AI，比如替換數字背景，甚至預演環節虛擬拍攝，腳本可視化。但總體來說，仍然只是提高工作效率的工具。韓銘說，影視特效有各種分支，做電視劇特效的同事，對畫面質量的要求相對較低，壹些鏡頭的運用也不像電影那麼復雜，“可能普通的推拉搖移，他們會選擇直接用AI生成的視頻來去投入制作了”。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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