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日期: 2026-04-26 | 來源: DeepTech深科技 | 有0人參與評論 | 專欄: 英國 | 字體: 小 中 大
在冰島，有壹台由地熱能驅動的超級計算機日夜運轉。它不生產芯片，不渲染電影，也不訓練聊天機器人。它只做壹件事：替壹位俄羅斯出生的數學博士賺錢。
這個人叫 Alex Gerko，今年 46 歲，他是量化交易巨頭 XTX Markets 的創始人。早在 ChatGPT 成為全民話題之前，他就已經搭建起壹套純粹以盈利為目的的 AI 交易系統。他在冰島部署的這台超級計算機，正是 XTX 交易帝國的“算力大腦”。這台機器存儲著超過 400 PB（約相當於 80 萬億張高清數碼照片）的全球金融市場數據，並驅動著龐大的 GPU 集群。
靠著這個超級大腦，XTX 全公司僅 250 多名員工，沒有壹名傳統意義上的交易員，但日均交易額高達2,500 億美元。更奇特的是，XTX 沒有任何外部投資者，利潤全部流向少數合伙人，而 Gerko 本人持有公司 75% 的股份。也就是說，這台機器產生的絕大部分財富，直接進入了他的口袋。
截至 2026 年初，Gerko 的個人淨資產已經超過 120 億美元，穩居英國最富有的人群之列。媒體直稱他是壹個“把 AI 變成印鈔機的數學天才”。
反其道而行之：不拼速度，拼智力
Gerko 出生於蘇聯時代的莫斯科。在數學英才學校度過少年時代，他隨後在莫斯科國立大學獲得數學博士學位。畢業後，他進入德意志銀行擔任交易員，並於 2000 年代初移居倫敦。2015 年，他創辦了量化交易公司 XTX Markets。
成立之初，Gerko 就押下了壹個在當時看來極為激進的賭注：放棄對交易速度的追逐，全力押注機器學習與預測准確度。對於普通投資者來說，這在傳統的“高頻交易（HFT）”圈堪稱離經叛道。因為在傳統量化競爭中，“速度”曾是唯壹的信仰。
為了比對手快上幾個微秒（百萬分之壹秒），頂級機構曾斥資數億美元在大西洋海底鋪設筆直的光纜，或在交易所附近建設微波塔陣列。只要能在物理上比市場早 0.001 秒看到價格波動，就能搶走利潤。但這本質上是壹場燒錢的“網絡延遲”軍備競賽。
Gerko 並不打算加入這個游戲。他不僅自己退出了物理速度的內卷，還公開游說監管機構引入“減速帶”（Speed Bumps）。即人為設置毫秒級的延遲以抑制超高速交易。XTX 的核心邏輯確立：競爭的關鍵在於大腦（模型的預測准確度），而非神經末梢（光纖或微波塔的數量）。
XTX 的模型究竟在做什麼？簡而言之，它利用深度神經網絡處理海量數據，預測資產價格變動。業務主要分為做市（Market Making）和套利。
與傳統量化機構依賴簡單的線性模型或歷史統計不同，XTX 將算力集中於深度的模式識別。舉個具體的例子：在處理外匯或股票做市時，XTX 的 AI 系統並非只盯著單壹資產的當前買賣盤，而是同時分析橫跨股票、固定收益、外匯、大宗商品和加密貨幣等超過 50,000 種金融工具的實時數據流。模型能從全球市場的海量交叉數據中，識別出極度隱秘的微觀“價格模式”。
當系統捕捉到某些特定的訂單流壓力組合時，即便受制於人為的交易延遲，深度學習模型也能以極高的置信度算出該資產在未來幾秒或數小時內的走勢，從而精准“伏擊”那些盲目追求速度的對手。
從結果來看，這場對深度學習的豪賭大獲成功。據公開財務數據，XTX 英國業務在 2025 年營收同比增長 44% 至 39 億英鎊，錄得創紀錄的 17 億英鎊利潤。這尚未包含其龐大的新加坡等海外分公司數據。
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