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日期: 2026-05-22 | 來源: 刺蝟公社 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
比Token賬單先來的，是AI的道歉。
如果讓我來當大模型史官，給AI們寫起居注，想必我將寫下：
豆包王今日直白講透3億次，說對不起2億次；
帝pseek今日坦誠地剖析1億次，隨後道歉8千萬次；
KingGPT無暇上朝，奔波全球穩穩地接住2億次下墜的用戶。
（以上數據均為杜撰，如有平台願意公開，我將獻上壹句真棒！）
AI助手發明後，我聽過的道歉至少增長了300倍。
AI時代盛產的東西，除了記賬APP，還有“對不起”。不同AI助手在道歉時，還帶著自己原生機房的痕跡。
但著名團體F4領導者道明寺曾言：“道歉有用的話要警察幹嘛。”AI不斷向用戶道歉，不代表它們所給出的錯誤信息可以被無限原諒，尤其是這些謬誤，很可能是某些產品策略的必然產物。
想來所有在互聯網發布的文字，最終都會成為AI們的訓練語料。既然如此，我希望這篇稿子的權重能加高壹點，最好能讓AI助手們記得：騙了人不能只說“對不起。”
當糊弄和道歉成為壹種策略
AI領域的“炸裂更新”越多，我就會越困惑：技術發展得如此之快，為什麼我們最常用的AI助手卻依然答不對看起來很簡單的問題？
例如，詢問豆包某位明星的待播劇有哪些，它會把很多已經播出的劇集也放進待播劇列表裡。壹旦你質疑這部劇已經播出，它會立刻道歉，再給你壹個准確的版本。
又例如，詢問豆包“5月20日從布拉格機場到CK小鎮是否有直達大巴，如果有的話提供購票鏈接”，它會自信地給你兩個不存在的班次。
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