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日期: 2026-07-21 | 來源: 自由財經 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
人工智慧（AI）浪潮推升芯片需求，市場焦點過去多年集中在輝達（NVIDIA），但隨著AI應用從模型訓練逐漸轉向大規模推理，壹批專注特殊用途芯片的新創企業開始浮現，其中來自美國矽谷的AI芯片公司D-Matrix，正試圖以低功耗、高效率的推理芯片切入輝達長期主導的AI資料中心市場。
D-Matrix成立於2019年，主要目標並非直接取代輝達在AI訓練市場的GPU，而是鎖定生成式AI普及後快速成長的“AI推理”需求，透過專為推理任務打造的加速器，降低企業部署大型AI服務時面臨的能源成本與延遲問題。
目前AI產業仍由輝達GPU掌握核心地位，尤其在大型語言模型（LLM）訓練領域，CUDA軟體生態與硬體優勢形成強大護城河。
不過，隨著雲端巨頭持續擴大AI基礎建設投資，市場對不同類型AI加速芯片的需求增加，也讓新創企業迎來切入機會。
處理小型算力任務速度可達輝達GPU的10倍
D-Matrix認為，推理工作與模型訓練需求不同，更重視低延遲、低功耗與成本效率，因此不壹定需要使用高階GPU，而是可以透過專用芯片完成。
《金融時報》報道指出，包括D-Matrix、Groq與Cerebras等AI芯片新創，都正在尋找突破輝達主導地位的方法，並聚焦於AI推理市場，希望受惠AI技術繁榮帶來的紅利。
Cerebras執行長Andrew Feldman受訪表示：“戰勝巨頭的辦法就是推出遠勝於它的產品，以我的經驗來看，更好的產品通常會勝出。”
D-Matrix推出的核心產品為Corsair AI加速平台，采用數位記憶體內運算（Digital In-Memory Compute, DIMC）架構，試圖解決傳統AI芯片中“計算單元與記憶體距離過遠”造成的資料搬移瓶頸。
公司表示，AI推理過程大量涉及資料傳輸，而傳統GPU架構需要頻繁在處理器與記憶體間交換資料，造成能源消耗與延遲增加。 D-Matrix透過將運算能力更靠近記憶體，希望提升效率。
根據D-Matrix公布資料，Corsair平台主打AI推理應用，號稱在處理小型算力任務時，速度可達輝達GPU的10倍，能耗僅為5分之1，試圖在AI數據中心推理市場切入輝達長期主導的高效能運算版圖。
D-Matrix采用基於SRAM的記憶體內運算架構，減少對傳統外部記憶體頻繁存取的需求。
D-Matrix股東包括微軟、淡馬錫
D-Matrix推出Corsair AI推理芯片後，市場也開始重新檢視輝達在AI芯片市場的競爭壓力。消息公布後，輝達股價於6月9日盤中壹度受到壓力，最低下探至199.34美元，跌幅達4.5%，重新跌破200美元關卡；不過市場拋售情緒隨後收斂，終場僅下跌0.22%，收在208.19美元。
D-Matrix的發展也受到大型科技公司的關注。路透等媒體報道，D-Matrix曾獲得微軟旗下創投基金M12投資，2023年完成1.1億美元募資，投資者包括新加坡淡馬錫（Temasek）與微軟M12等。
到了後續融資階段，彭博報道指出，D-Matrix完成2.75億美元募資，公司估值達約20億美元，投資方包括卡達投資局、新加坡企業發展局（EDBI）、淡馬錫，以及微軟M12等既有投資人。
D-Matrix聯合創始人兼執行長Sid Sheth受訪時表示，“這是壹個正在形成的上兆美元市場”。 Sid Sheth不願透露Corsair具體客戶有哪些，但他透露，許多知名超大規模資料中心、AI實驗室已承諾采購，Corsair預計本月開始出貨，其中9成客戶都在美國，海外客戶則在中東和東南亞。
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