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日期: 2016-11-25 | 來源: 科學網 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
研商，是壹種度量學術天賦的指標，我們將其理解為科學家的科研能力的得分。Barabási的團隊在Science上發表的論文發現，重要的科學發現嚴重依賴於研商和運氣，而不是學術積累，不是後天努力。
文稿：李江 & 屈天鵬
論文推薦人：史冬波 / 上海交通大學
編輯：李東 / 浙江大學
注：圖片來源於參考文獻中的論文
從事學術研究需要天賦嗎？
Barabási的團隊在《Science》上發表論文證明，想做出出色的研究是需要天賦（某種學術能力）的，這種天賦就像人的智商壹樣，並不依賴於個人努力。在整個職業生涯中，科學家的這種學術能力不會發生大的變化。因此，我們不妨稱其為“研商”。
根據某大型搜索引擎的百科的定義，智商是通過壹系列標准測試測量人在其年齡段的認知能力（“智力”）的得分，主要包括短期記憶力、推理能力和語言能力。“研商”可以理解為科學家的科研能力的得分。
做出出色研究成果的科學家只占壹小部分，對於多數人而言，無論多麼努力，終其壹生也沒有重要的科學發現。研商高就夠了嗎？不是，要想有重要的科學發現，還需要壹些運氣。這種運氣是選對研究領域與研究主題。
Barabási的團隊發現，出色的研究成果（高影響力成果）取決於兩個因素：研商和運氣。模型表述為：C＝p×Q，其中，C表示影響力，p 表示運氣，Q表示研商。該模型的含義為，科學家隨機選擇了壹個研究主題，該主題的潛力為p，科學家以天賦Q去深入研究，最後得到研究成果的影響力為C。更通俗地解釋，科學家隨機選擇地方挖坑，挖到金礦的概率為p，科學家憑某種能力能更快找到金礦的准確位置。因此，要快速找到金礦，既需要運氣，也需要科學家的某種能力。
學術積累重要嗎？
按照傳統的理解，在學術職業生涯中，經驗積累非常重要，學術泰斗中年輕人極少。我們不懷疑對於單個個體而言學術積累的重要性，但在不同個體之間比較時，Barabási的團隊發現，學術積累似乎沒有那麼重要，重要的科學發現可以出現在學術生涯中的任何時候，可以是第壹年，可以是最後壹年，也可以是中間的某壹年。Frank A. Wilczek（2004年諾貝爾物理學獎獲得者）的影響力最大的科學發現，是其學術生涯發表的第壹篇論文。John B.Fenn（2002年諾貝爾化學獎獲得者）的影響力最大的科學發現出現在其退休之後。
上圖中清晰地顯示，不同天賦的科學家從事學術研究工作之後，其成果的影響力分布不同。對於研商Q＝9.99的科學家而言，其研究成果的影響力介於0至300；對於研商Q＝3.31的科學家而言，其研究成果的影響力介於0至100；對於研商Q＝1.49的科學家而言，其研究成果的影響力介於0至30。叁位不同科學家的學術成就的差異，嚴重依賴於研商，而不是年齡，不是學術積累。
後天努力重要嗎？
我們不應該否定我們的價值觀，任何時候，對任何個體而言，後天努力都非常重要，笨鳥可以先飛。但談到重要科學發現，對於不同的個體而言，研商似乎更重要。
對於研商高（Q＝10）的科學家而言，努力發論文，產量翻壹番，其影響力的最大值可以提升50次；而對於天賦低（Q＝1.2）的科學家而言，努力發論文，產量翻壹番，其影響力的最大值僅能提升7次。這種學術成就的差異嚴重依賴於研商，而不是後天努力。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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