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日期: 2017-01-23 | 来源: 雷锋网 | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
在备受瞩目的德州扑克人机大战中，四位职业牌手与美国卡耐基梅隆大学开发的人工智能系统Libratus进行了激烈对抗。在前三轮比赛失利后，四位职业牌手在第四天和第六天的比赛中获得大胜。
Libratus原本领先193,000美元，第六轮比赛后，Libratus已经仅仅领先51,000美元。
“我们花了一段时间学习，以理解正在发生的事情。”参赛的职业牌手之一詹森?莱斯（Jason Les）在一封电子邮件中写道。
但是，Libratus随后再次获得压倒性胜利。到第10天结束时，Libratus已经领先677,000美元，这似乎已经是不可逆转的领先优势了。
怎么会这样？简单地说，机器人在学习。
“我们不能详细谈论Libratus的技术，直到比赛结束为止。”Libratus的开发者之一托马斯?桑德霍尔姆（Tuomas Sandholm）在一封电子邮件中写道。“但是，我可以告诉大家，Libratus的算法一直在超级计算机上运行，所以超级计算机每天都在输出改进的策略。”
今年1月底，Libratus可能会在下一场比赛中再次击败人类。到目前为止，机器人还没有在无限制德州扑克团体赛中击败过人类，但这一天也许不会太远了。Libratus是卡耐基梅隆大学的托马斯?桑德霍尔姆和诺姆?布朗（Noam Brown）开发的。他们以前开发的机器人Claudico在2015年的德州扑克比赛中没能击败职业牌手。
人工智能扑克机器人的研发具有重要意义。首先，它是一种教导人工智能系统处理不完整信息的方式。在现实世界中，----例如在谈判中，人们经常需要处理不完整信息。
“在现实世界中，所有的相关信息通常不像棋盘上的棋子那样明显。” 诺姆?布朗在一封电子邮件中写道，“有些重要的信息会丢失或隐藏，人工智能需要能够处理这样的信息。”- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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