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日期: 2020-07-26 | 來源: 搜狐 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
華裔學生Ewin Tang（唐乙文）是壹個從小就天賦異稟的科研天才。他在13歲那年就是德克薩斯大學阿靈頓分校的4.0GPA的成績，按照中國的成績說法就是門門功課都是滿分。他也是這個學校有史以來所有學科獲得滿分的人裡面最年輕的壹個。
14歲的唐乙文直接跳了叁級進入德州奧斯汀分校學習，他學習的主要專業就是數學和計算機科學。當然神童的父親自然也不是泛泛之輩，據德克薩斯大學阿靈頓分校的記載，唐乙文的父親名叫唐力平，是壹個成長在台灣的生物工程教授。這位教授目前自己也有研究方向，主要為納米技術、幹細胞等等。
這位父親從小就將其培養得很好，小小年紀就開始學習起了大學課程。除此之外，還要參加科學奧林匹克競賽和壹些諸如足球、越野等娛樂性的項目。
並且作為華人，唐乙文還需要學習中文、贰胡等等中國的東西，此外時不時還得去往父親的納米實驗室兼職，真的是壹個名副其實的"時間管理大師"了，並且人家兼職都是在納米技術實驗室，果然是壹般人不能比的。
叁年前，唐乙文選修了量子信息課程，在此之前，他就已經發表過肆篇生物材料領域的論文了。量子計算是區別於傳統算法的新型計算模式，它是遵循量子力學規律調控量子信息單元而進行計算的。而我們傳統的計算機則是通過用圖靈機作為其理論模型的。
因為量子力學的疊加性，量子算法要快於傳統的算法，但是和傳統計算機壹樣，量子計算機雖然是用量子力學規律重新詮釋的，但是它也只能用於和傳統計算機不壹樣的領域，只是它的速度和效率要明顯的優於傳統計算機。
所謂的量子力學疊加，就是可以使得量子信息單元狀態在很多種可能的狀態下疊加，這樣就能夠在處理數據和信息的時候要明顯的比傳統的數據和信息處理的效率更高。
打壹個簡單的比方，就是普通的計算機只能在某壹時間儲存進去壹個贰進制數，而量子計算機則可以在同壹個時間內將肆個贰進制數疊加儲存進去，這樣也就能很明顯的比傳統的計算機處理的更快。唐乙文本就學習的是數學和計算機科學，如今更是進入了贰者結合起來的量子計算領域。
唐乙文選修的課程的老師是量子領域非常傑出的研究者，他拾分的欣賞這個天才般的年輕學生。正因為欣賞，這位研究者給他的學生的壹些問題都是非常棘手的，唐乙文在幾個難度超級高的問題裡面選擇了稍微簡單的壹個。
他在那年的9月份左右開始研究推薦問題，也就是那些難題裡面最簡單的那個，沒想到就是這個問題讓他有了新發現。他在研究了幾個月之後，他認為存在壹種快速的經典算法能夠用來拒絕推薦問題。但是他的老師作為量子領域的權威研究者，他認為這樣的算法似乎並不存在。
唐乙文堅持自己的觀點，並且和他的老師壹起開始了尋找這個算法。他們倆在量子算法裡面受到了啟發，也做出了壹個可以用冪對數時間運行的算法，這意味著這個算法要比以前所有的傳統經典算法都要快上很多倍。
為了驗證這個算法的正確性，這位量子計算研究者老師邀請了唐乙文參加了壹場量子計算研討會，這場舉辦在加州大學伯克利分校的研討會聚集了世界上許多的量子領域的傑出研究者。
他們在聽了唐乙文對自己算法的展示和演算之後，聯系兩天進行了提問和商討，大家對這個才拾八歲的青年研究者研究出的算法表示認同，他們也驚歎於這個學生的年輕和自信。此後唐乙文發表了自己的這個研究成果，當時的科學雜志稱唐乙文"殺死了"量子計算的大進展。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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