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日期: 2023-05-26 | 來源: 雷科技 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
（圖源：University Of California）
「AI」復述了我腦海裡想象的壹句話，並將它寫在了電腦屏幕上。
這不是科幻電影，是壹場真實的實驗。
近期，德克薩斯大學奧斯汀分校的神經科學家們展開了壹場「AI」實驗，利用人工智能聊天機器人ChatGPT，將大腦活動轉化為文字信息。
參與實驗的志願者，在進行長達20小時的「訓練」後，成功被「AI」識別出正在進行的活動。按照實驗計劃，這項技術不僅可以識別到參與對象當下的活動，還能預測他的想法和行動。
盡管這項技術擁有了突破性的進展，對人們了解大腦活動有更深入的貢獻，但也不免引來更大的爭議。「大腦解碼技術」可能會用於幫助病患，也同樣可以用於違法犯罪。
現階段，「AI」的每壹次進步，都令人感到無比的擔心。
瘋狂的「大腦解碼技術」
首先，「大腦解碼技術」並沒有我們想象中那樣容易實現。
在這場「特殊」的實驗中，神經科學家亞歷山大·胡特博士找來了叁名志願者。在「AI」正式介入之前，他們需要做的是接受 fMRI掃描。
（圖源：CNN）
fMRI掃描，實際上就是功能磁共振成像技術，這是壹項非常成熟的腦功能的非介入技術。fMRI掃描能對特定的大腦活動的皮層區域進行准確、可靠的定位，它最大的優點在於反饋及時，即便是幾秒內產生的思維活動，也能被精准捕捉。
目前來說，fMRI通常用在腦腫瘤、帕金森和癲癇患者身上。
叁名志願者在接受fMRI的同時收聽播客節目，他們可以自由地回想播客提到的故事，或者自由想象壹個全新的故事。在最後，ChatGPT將分析他們通過fMRI掃描後得出的結論，再轉化為文字內容。
在第壹輪測試中，「AI」幾乎無法識別到他們想象的故事，甚至無法對這些內容做出正確的分析。為了增加「訓練」內容，亞歷山大·胡特博士要求向志願者輸入更多「特定詞語」，以幫助「AI」識別。
其實原理也很簡單，例如音頻中播放「吃飯」這個詞語時，你的大腦皮層釋放了特定的信號，「AI」即可記錄下這個變化，重復多次，「AI」便可以完全認識這個大腦活動背後所代表的詞語。
在「訓練」20個小時後，其中壹名志願者Huth終於通過了測試。ChatGPT描述了Huth聽到的博客節目內容，那是來自經典童話《綠野仙蹤》的其中壹小節，包括故事情節、場景和人物動作，「AI」都准確地描繪了出來。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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