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日期: 2023-09-24 | 來源: 財經拾壹人 | 有0人參與評論 | 專欄: 中美博弈 | 字體: 小 中 大
9月24日，第伍屆外灘金融峰會上，中國國家創新與發展戰略研究會學術委員會常務副主席、重慶市原市長黃奇帆提到，中美兩國在數字經濟領域競爭激烈。近年來，中國數字經濟發展迅速，2022年中國數字經濟規模達到50.2萬億元，占GDP比重 41.5%，名義增長10.3%，已連續11年高於GDP增速。
中國在人工智能、區塊鏈、雲服務、數字安全等前沿數字技術研發能力上已具有較強的國際競爭力，在電子商務、金融科技、智慧城市、數字政務、智慧醫療、智慧教育和數字社交等多元豐富場景營造方面也居於全球前列；中國已建成全球規模最大、數字技術領先的數字基礎設施，算力總規模位居世界第贰；數字政府建設成效顯著，數字國際合作不斷深化，發展數字經濟戰略已上升成為國家戰略。
但中國在數字經濟部分領域與美國差距不降反升，亟須以新壹輪全面深化改革破解發展難題、激發創新潛力。
黃奇帆認為，制約當前中國數字經濟加速發展的主要難點包括數據確權、交易、跨境流動等問題，而這些問題往往牽壹發而動全身，壹旦出險必殃及全局。因此，有必要采取先局部試點再完善推廣的改革策略。
差距在哪？
黃奇帆認為，從龍頭企業股票市值、數字領域獨角獸企業數量、底層核心數字技術創新能力、國際數字市場占有率、全球數字規則制定話語權等多項指標來看，近年來中美在數字經濟領域差距非但沒有縮小，反而在擴大。
2019年底，中國前拾大數字企業市值相當於美國前拾大數字企業市值的24%，2022年底該比例下降至17%。2022年美國共有獨角獸企業666家，較疫情前增加463家，中國共有獨角獸企業316家，較疫情前僅增加110家，中美兩國獨角獸企業中大部分都是數字經濟獨角獸。
在數字技術競爭方面，中國在數字底層技術、核心算法、關鍵軟件等領域與美國還有不小差距。近期，以ChatGPT 為代表的美國大模型技術創新大大加速人工智能發展，中國與之差距至少在兩年以上，且差距呈快速拉大趨勢。大模型技術將重塑生產消費各類經濟業態，創造大量新的應用場景和生態，若不能及時跟上，中國可能在新壹輪數字經濟競爭中處於劣勢和被動。
在數字規則競爭方面，美國、歐洲是全球數字治理規則的主要制定者。美式數字治理強調數據跨境自由流動、數據非本地化存儲、數字服務市場准入等，歐式數字治理強調個人隱私數據保護，目前全球主要發達國家及大量發展中國家已分別加入美國或歐盟的數字流通圈。
中國數字治理尚不能與國際高水平數字規則完全對接，在數據跨境流動、數字服務市場開放、數據本地化存儲、公共數據開放、個人隱私數據保護、數字安全等關鍵數字治理議題方面還沒有完全破題。2022年美歐達成《跨大西洋數據隱私框架》，標志著美、歐兩大數字流通圈正在“握手”，可能會對中國實現規則合圍封鎖。如果中國不能在關鍵數字規則方面形成突破，實現與高水平國際數字規則銜接，有被排擠出全球主要數字市場的風險。
黃奇帆提到，雖然通過自貿試驗區等高水平開放平台，我們有大量數字治理的制度安排和數字規則創新，但中國數字企業在開展國內國際業務上面臨的不少政策制度有待突破和完善。由於中國數據跨境流動管理制度不完善，自貿試驗區不具有數據出境評估權限，企業開展數字服務出口、跨境數據存儲、國際數據交易、境外數據加工貿易、國際合作研發、國際技術貿易、跨境遠程運維和跨國企業集團內部管理時均受到不同程度的限制。
比如，企業訪問國際數據資源受限，大幅增加企業運營成本。
再比如，中國數據交易尚未形成成熟模式，數據確權、交易定價、數據商服務等相關環節存在堵點，企業大量數據資源無法盤活形成價值，數據交易流轉的生態體系尚未形成。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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