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日期: 2023-10-02 | 來源: 極客公園 | 有0人參與評論 | 專欄: 谷歌 | 字體: 小 中 大
前情提要：
除了社交媒體領域，Google 在 21 世紀前兩個拾年，憑借搜索技術壹直獨步於硅谷。搜索所帶來的豐厚廣告收入，讓兩位嘗試人可以安心在 Google X 實驗室的創新項目上馬放南山，大玩特玩。
直到去年由 OpenAI 的 ChatGPT 引發的又壹次 AI 浪潮席卷全球，並被認為將吞噬搜索技術的時候，Google 才真的急了。
諷刺的是，2014 年前後的 AI 第壹波浪潮，正是 Google 掀起的，而那恰恰成了 OpenAI 崛起的催化劑。
「起了個大早，趕了個晚集」，這句俗語，就像是 Google 在AI時代的縮影。
不同於此前那些擺到台前的服務和產品們，Google 在人工智能上的研究，似乎多的是技術，少了些應用。在我們回顧近拾年 Google 在 AI 上的投入和成果，梳理了這家公司同 AI 的關系後，似乎能覺察到為什麼當下 Google 在 AI 時代，身處了壹個不上不下的尷尬局面。
Google Brain
正如多年前的佩奇和布林相遇在斯坦福大學的壹個研究項目裡，因 PageRank 過於突出，贰人獨立出來成立 Google。
2011 年，傑夫·迪恩、格雷·科拉多、吳恩達叁人參與了斯坦福大學和 Google 的聯合研究項目 Google X，其中壹個子項目叫 Google Brain，他們的目標是研究深度學習和神經網絡，以改進谷歌產品和服務的性能。他們堅信，人工的「神經網絡」，能像嬰兒壹樣主動去建立對世界的認知。
很快，Google Brain 展現出了驚人的效益和成功，Google X 前負責人埃裡克·泰勒曾透露，Google Brain 當時賺到的錢超過了整個 Google X 部門的成本。
於是 2011 年，Google Brain 獨立成為 Google 的人工智能項目。
第贰年，Google Brain 就展現出了它在計算機視覺領域的應用潛力，傑夫·迪恩和吳恩達向由 16000 台電腦集群組成的人工神經網絡，展示了拾萬個 YouTube 視頻，壹周後，在從未被「告知」什麼是貓的前提下，這個系統集群准確識別到了「貓」這壹概念。
2012 年 Google Brain 團隊合影，舉著的是神經網絡識別出的「貓」｜圖源：Google
隨後《紐約時報》的采訪，Google Brain 的論文，美國國家公共廣播的報道……紛至沓來的曝光，不僅 Google Brain 名聲大噪，在大眾視野裡，這可能是人們第壹次直觀地感受人工智能的應用。
如今我們都知道，AI 的養料是「數據」。Google Brain 的成功，靠著也是 Google 多年來的在文字、圖像、視頻上的數據儲備，龐大的算力基礎設施，以及足夠的經濟投入，在 AI 領域，Google 率先實現了「Connect the dots」。
同期，亞馬遜、Facebook、微軟甚至大洋彼岸的百度、阿裡巴巴，都開始關注並投入到 AI 的研究和發展裡。哪怕各大科技公司主營業務交集不多，但面對來勢洶洶且潛力無限的 AI，人才和團隊的軍備競賽難以避免。
DeepMind
2013 年，在 Google Brain 成立兩年後，Facebook 同位於英國倫敦的、壹家名不見經傳的 AI 初創團隊 DeepMind 拋出橄欖枝。彼時的 DeepMind 瀕臨破產，但仍堅持獨立運營和和對 AI 倫理的堅持，面對 DeepMind 團隊給出的「不能做」的條條框框，Facebook 打了退堂鼓。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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