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日期: 2023-12-07 | 來源: 侃英語 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
年終歲末，到了各家詞典盤點年度詞匯的時候，我自己平時經常查詢的肆大權威詞典，給出了他們的選擇：
1.柯林斯詞典：AI
2.劍橋詞典：hallucinate
3.韋氏詞典：Authentic
4.牛津詞典：rizz
下面侃哥盤點壹下這些詞典的盤點：
1.《柯林斯詞典》評選的2023年度詞匯是——AI
AI 是Artificial Intelligence（人工智能）的首字母縮寫。
詞典給出的理由是“Al has seen rapid development and has been much talked about in 2023（發展速度如此之快，並成為2023年的主導話題）”。
的確，2023年是人工智能爆發的元年，隨著 ChatGPT 的推出，幾乎人人都在聊。
其實“人工智能”很早以前就開始搞了，但 ChatGPT 的意義在於，它代表了“強人工智能”時代的到來，術語叫 Strong AI，或 Artificial General Intelligence（通用人工智能），機器通過學習能接近甚至超越人類的智能，從而解決任何問題。與之相比，以前的人工智能只能算“弱人工智能”，簡稱“弱智”。Image
可以預見，在不久的將來，AI 會像互聯網、電子郵件、流媒體壹樣，成為無處不在的技術，與人們的日常生活水乳交融。選擇這個詞作為2023年度詞匯非常合適。
2.《劍橋詞典》評出的詞是——hallucinate。
hallucinate /həˈluːsɪneɪt/ ，這是壹個動詞，表示“產生幻覺”，其名詞形式為 hallucination（幻覺）。
劍橋詞典的官網給 hallucinate 增加了壹個新的定義：When an artificial intelligence hallucinates, it produces false information（當人工智能產生幻覺時，它會產生錯誤的信息。）
好家伙，又是壹個跟 AI 相關的詞匯， 不過這個詞壹針見血地指出 AI 的壹個致命弊端。
詞典給出的這個例句很能說明問題：
LLMs are notorious for hallucinating C generating completely false answers, often supported by fictitious citations.
譯：“大型語言模型”以產生幻覺而聞名，即產生完全錯誤的答案，而且還被虛假的引用所支持。
無論 OpenAI 的ChatGPT、微軟的 BingChat、谷歌的 Bard 或百度的文心壹言，其本質都是“LLMs”（large language models，大語言模型），如果你使用過它們，就會發現壹個問題：它們在生成回答的時候，有時會“壹本正經地胡說八道”，甚至編造出壹些所謂的事實，這種情況就是 hallucinate。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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