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日期: 2024-02-03 | 來源: 硅兔賽跑 | 有1人參與評論 | 字體: 小 中 大

“你願意讓AI提前告訴你這壹噩耗嗎?”
古人曾經嘗試煉丹來突破生命的界限,尋求長生不老的奧秘。
在眾多與生命相關的謎題中,死亡總是伴隨著未知。但在許多科幻電影中,AI卻被賦予了終極“上帝視角”,能夠預知每個人生活中的各種事件,甚至包括死亡。這壹概念聽起來似乎超乎現實,但審視當下的科技,我們與這壹“黑鏡”未來其實並不那麼遙遠。
01
AI「死亡時鍾」
來自哥本哈根大學和美國東北大學的科學家們開發出了壹款叫做life2vec的AI模型,通過對丹麥國民肆年間的多種個人信息進行學習,這款AI掌握了預測死亡的能力。丹麥政府為這壹研究提供了主要數據,包括個人教育、職業、收入和健康狀況等多個方面,甚至像是“某人在大贰的時候上了伍門選修課”等細節都會被納入考慮。
這壹機器學習模型的基本操作是將生活中發生的種種事件編碼為向量表示,再從這些事件中學習固定模式,繼而根據這些序列模式對未來做出預測,包括死亡率、未來收入、教育成就、健康狀況和性格變化等多種未來事件的預測。
研究得出的現有數據表明,某些元素會導致較高的死亡率,比如男性、曾被診斷出有心理健康問題、從事高精尖技術類職業和低收入等等,研究者希望未來的調查能挖掘出更多“隱性”致死因素。
life2vec
life2vec這壹模型有多准確呢?
當科學家們用它來預測在2016年到2020年間,哪些人會存活而哪些人會死亡,模型的預測結果與10萬35-65 歲丹麥人的真實數據相比准確率達到了79%。
不過出於倫理考量,研究人員並未將其結果告知仍活著的參與者。同時,研究者表示雖然這壹模型具有強大的預測能力,但並不應用於預測真人的未來,更多的是讓我們能夠對社會的基建、政策和環境與人類生活之間的關系產生更多的思考。
02
你的生物年齡是多少?
雖然目前的科技還無法精准進行死亡的預報,但卻有不少科技能夠幫助我們識別疾病和變老的風險,讓我們對未來未雨綢繆。
比如背後有壹眾明星投資者的Tally Health就基於年齡科學研究推出了面向消費者的測試及產品。已有科學研究表明,基因對衰老的影響不超過10%,其他的90%與個人生活方式相關,Tally的信仰便是面對衰老主動出擊。- 新聞來源於其它媒體,內容不代表本站立場!
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