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日期: 2024-04-21 | 来源: 财经新闻 | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
一方面，投资人对于 AI 热潮“泡沫破裂”表达担忧，使得投资变得更加谨慎；另一方面，AI 应用全面爆发，投资人也从半导体、AI 基础模型，转向了软件和场景。
近期，李飞飞联合领导的美国斯坦福大学以人为本人工智能研究所 (HAI) 在一份新报告中表明，过去一年全球对 AI 的投资连续第二年下降。
其中，AI 相关的企业投资（并购和收购）从 2022 年的 1171.6 亿美元下降到 2023 年的 806.1 亿美元，下降 31.2%；而私人投资（即风险投资对初创企业的投资）从 1034 亿美元下降到 959.9 亿美元。
考虑到少数股权交易和公开发行，2023年去年 AI 总投资下降到 1892 亿美元，与 2022 年相比下降了 20%。
Gartner分析师John-David Lovelock表示，随着Anthropic、OpenAI 等第一梯队的玩家占据主导地位，AI投资范围正在“向外延展”（spreading out）。
“数十亿美元的投资数量已经放缓，而且几乎已经结束；热钱涌向了新方向——AI 应用。”上述分析师表示，“大模型需要大量投资，但市场现在更多地受到科技公司的影响，这些公司将利用现有的 AI 产品、服务和产品来构建新产品。”
Touring Capital联合创始人Samir Kumar认为，繁荣时期不会持续下去。
“我们很快就会评估生成式AI是否能够大规模实现承诺的效率提升，并通过 AI 集成产品和服务推动营收增长。如果这些预期的里程碑无法实现，而仍处于实验阶段，那么‘实验性运行率’的收入可能无法转化为可持续的年度经常性收入。”Samir Kumar表示。
Greylock合伙人Seth Rosenberg认为，人们对于资助AI领域的“大批新玩家”的兴趣本来就较很小。在这个周期的早期阶段，投资基础模型资本非常密集，相比之下，AI 应用和智能体所需的资本较低，这可能是绝对美元融资额下降的原因。
Thomvest Ventures 董事总经理 Umesh Padval 将 AI整体投资的缩减，归因于增长低于预期。他表示，最初的热情已经让位于现实—— AI 面临一部分技术挑战，一部分上市挑战，可能需要数年时间才能解决并完全克服。
”AI 投资放缓反映出人们认识到，我们仍在探索 AI 技术发展及其在各行业应用的早期阶段。虽然长期市场潜力仍然巨大，但最初的热情已被在实际应用中推广 AI 技术的复杂性和挑战所削弱……这表明投资环境更加成熟和敏锐。“Umesh Padval表示。
此外，近期半导体个股财报也开始向市场“敲响警钟”，似乎也给了AI概念股投资者“提了个醒”。
例如半导体设备制造商ASML（阿斯麦）财报逊色，销售表现跌幅超出预期，公司股价已连跌三天；台积电本周也在法说会上下调了全年整体半导体市场的展望，导致全球多只半导体概念股下跌。
不过台积电也表示，AI 服务器芯片市场未来依然面临新机遇。
台积电总裁魏哲家在4月18日财报电话会上亦重点提及，AI技术正在快速发展，模型愈发复杂，需要更强大的半导体硬件支撑。
“无论采用何种路径，都需要用到最先进的半导体制程技术。”他预计，2024年台积电AI服务器芯片相关收入至少将翻倍，在总营收中占比达到11%~13%；未来五年，其将保持50%的年复合增长率，到2028年在公司总营收中占比超二成。
魏哲家指出，服务器AI芯片将成为公司HPC业务增长的最强驱动力，并在未来数年成为公司营收增量的最大来源。公司会按计划，将于2025年四季度量产的2nm工艺。
他还称，几乎所有的AI芯片创新者都在和台积电合作，客户对台积电2纳米工艺展现出较高的兴趣和参与度，预计量产头两年的新流片数将高于此前的3nm和5nm工艺。- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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